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NVIDIA自动驾驶实验室：如何让自动驾驶汽车更好地判断距离
2022-08-16
通过雷达和激光雷达数据训练的深度神经网络，如何根据2D图像预测3D场景中车辆与障碍物之间距离。我们都知道，准确判断距离在驾驶汽车的过程中至关重要，但也绝非易事。当然，对于人类来说，我们拥有两个高分辨率且高度同步的视觉传感器，即我们的眼睛。通过大···...
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基于 NVIDIA DRIVE 打造的 Rimac AI 超级跑车亮相日内瓦车展
2022-08-16
日前，Rimac Automobili在日内瓦车展上宣布推出其C_Two车型，利用NVIDIA DRIVE AI 车载计算机将AI功能融入其全电动超级跑车。C_Two将提供前所未有的性能和定制技术，为超级跑车市场带来L4自动驾驶技术、基于AI 的驾驶辅助和识别等许多独特的功能。C_Two所具备···...
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Adam和电动汽车：蔚来选择NVIDIA赋能智能电动汽车
2022-08-16
蔚来基于NVIDIA DRIVE Orin构建了全新NIO Adam超算平台，为自动驾驶和AI功能提供支持。中国电动汽车制造商蔚来将在其未来车队中使用NVIDIA DRIVE先进的自动驾驶技术，这标志着蔚来将开始打造真正智能化和个性化的汽车。在2020蔚来日（NIO Day上），该电动汽车···...
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可持续和可落地：Zoox推出NVIDIA驱动的自动驾驶Robotaxi
2022-08-16
全新双向行驶自动驾驶汽车专为软件定义的可持续出行打造。说到未来出行方式，我们可能不再需要那么多私家车停车场了。近期，自动驾驶公司Zoox在万众期待之下推出了全新Robotaxi。该车辆由NVIDIA驱动且专为日常城市交通设计，是首批具有双向行驶功能的L5级自动···...
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绘制新路径：DRIVE Mapping 集体记忆助力自动驾驶车辆感知环境
2022-08-16
NVIDIA DRIVE Mapping 正在走向全球。在 GTC 大会的开幕主题演讲中，NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋先生展示了结合 NVIDIA DRIVE 和 DeepMap 技术的最新地图功能。其结果是高精度的解决方案，能够实现众包地图并稳定的运用于自动驾驶汽车地图和定位。地图是···...
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NVIDIA 展示 DRIVE Sim 中的新型 AI 工具，推动自动驾驶汽车的开发
2022-08-16
自动驾驶汽车的开发和验证需要能够在仿真中复制真实场景。在 GTC 大会上，NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋先生展示了适用于 NVIDIA DRIVE Sim 的新型 AI 工具，这些工具可以准确重建和修改实际驾驶场景。这些工具由 NVIDIA 研究团队利用 NVIDIA Omnive···...
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NVIDIA 推出 DOCA SDK 加速和保护新一代数据中心
2022-08-16
今天，NVIDIA 发布了 NVIDIA DOCA SDK，这是一种集数据中心功能于芯片的架构，可助力开发者轻松地对 BlueField DPU 进行编程。现代数据中心是由软件定义的敏捷数据中心，专为从云到边缘的高度分布式工作负载而构建。但是，传统的软件定义的数据中心方式会带来···...
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NVIDIA InfiniBand赋能杜伦大学和DiRAC的全新超级计算机，助力人类加速了解宇宙
2022-08-16
NVIDIA宣布NVIDIA® HDR InfiniBand网络将为杜伦大学（Durham University）的新一代超级计算机 – COSMA-8提供加速, 助力于英国全球顶级宇宙学家探索宇宙起源。由杜伦大学计算宇宙学研究所（Computational Cosmology of Durham University）代表DiRAC 高性能···...
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NVIDIA BlueField再创DPU性能世界纪录
2022-08-16
数据中心需要超高速存储访问，而目前还没有哪个DPU的速度能比NVIDIA BlueField-2更快。NVIDIA近期测试显示，两个BlueField-2 DPU（数据处理器）的每秒输入/输出（IOPS）性能达到4150万次，超过任何其他DPU 性能的4倍。BlueField-2 DPU使用标准网络协议和开源软···...
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云原生超级计算已经到来：何为云原生超级计算机？英国剑桥大学和NVIDIA DGX SuperPOD指明通往新一代安全、高效的高性能计算（HPC）云之路。
2022-08-16
云原生超级计算是超级计算领域的下一个大趋势。如今趋势已至，旨在助力我们应对最棘手的HPC和AI应用。据 NVIDIA消息，在英国，剑桥大学正在构建一台云原生超级计算机。在美国，有两个研究团队正在分别开发云原生超级计算的关键软件部分。作为与统一通信框架（···...
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